【系列前言】【“200人与14亿” 04】系列的第六篇。

　　文 | 蒋旭峰（资深金融从业者）

　　前面五篇，我们聊了很多：中产的塌陷、降本的悖论、优秀者的困境、岗位的贬值、卷还是不卷的选择。

　　聊到最后，有一个问题绕不开：AI时代，到底哪些人在上行，哪些人在下行？我们每个人，到底处在什么位置？

　　今天这篇，我想试着画一张AI时代的阶层地图。注意，这不是什么真理，只是一个思考框架，帮你看清自己的位置，以及可能的方向。

　　而且我得先说一句：所有分层模型都是简化的，现实永远比模型复杂得多。真实世界里，有人横跨好几层，有人在层与层之间滑动，有人明明在第三层却过着第五层的生活。分层是为了方便思考，不是为了把人装进盒子里贴标签。

　　带着这个前提，我们往下看。

　　01 第一层：被替代者最底层，也是人数最多的一层，叫“被替代者”。

　　— 流水线上的机械臂：规则越清晰的任务，越先被接管

　　什么是被替代者？就是那些工作内容可以被AI直接接管的人。资料整理、基础文案、数据录入、简单客服、初级设计、标准化审核……这些活，AI已经能干得七七八八了。

　　不是说这些人会立刻失业，而是他们的岗位在萎缩，收入在下降，议价能力在减弱。原来十个人的活，现在三个人加AI就能干，剩下七个人怎么办？要么降薪，要么转岗，要么走人。

　　这个入口收窄的速度，比很多人想象的快。据公开报道，美国几家大型科技公司的新毕业生招聘占比，已经从疫情前的约三成降到了约7%；入门级岗位的招聘量两年间下降了约四分之一。国内的方向类似：人社部2026年的云端招聘月数据显示，AI相关岗位需求同比暴增8.7倍，而传统岗位的扩张明显收敛。资源在往塔尖集中，塔基的缝在变小。

　　这一层的人，最大的特征是：他们的工作主要是执行，是按照既定规则完成任务。规则越清晰，任务越标准化，越容易被替代。

　　如果你现在的工作，每天大部分时间都在做重复性的、有明确标准的事情，那你大概率在这一层。

　　但先别急着焦虑。在这一层不代表你就完蛋了，因为层和层之间不是封死的，往上走的路一直都在，只是路不好走。

　　从第一层往第二层走，关键是从“执行”变成“协调”。你不能只干自己手里那点活，你得开始管事情、管人、管流程。你要从一个人干活，变成带着几个人，或者带着几个AI干活。

　　这个跃迁的难度，说大不大，说小不小。很多人一辈子就卡在这一步，不是能力不够，是意识不到要变。他们总觉得把自己手里的活干好就行了，不知道在AI时代，光干好手里的活是不够的。

　　02 第二层：使用者往上一层，叫“使用者”。

　　什么是使用者？就是会用AI工具提升效率的人。他们不一定懂技术，不一定会写代码，但他们知道什么活可以交给AI，怎么跟AI沟通，怎么把AI的输出变成有用的结果。

　　— 多屏前的使用者：会用 AI 是优势，但这个优势有保质期

　　这一层的人，是现在职场里的主力。会用AI的设计师、会用AI的文案、会用AI的分析师、会用AI的运营，他们的产出，是不用AI的人的好几倍。

　　但这一层有个问题：门槛不高。

　　今天你会用AI，你有优势。明天大家都会用了，这个优势就没了。就像当年会用电脑是个技能，现在人人都会用，就不算技能了。

　　工具带来的优势，一定会随着工具的普及而消失。

　　所以第二层的人，看起来很风光，其实很焦虑。他们知道自己的优势是暂时的，不知道什么时候就会被打回第一层。

　　从第二层往第三层走，关键是从“用工具”变成“定义问题”。你不能只会用AI解决别人给你的问题，你得自己发现问题、定义问题，然后组织资源，包括AI，去解决问题。

　　说白了，就是从“别人告诉你做什么”，变成“你告诉别人做什么”。

　　这个跃迁就难多了。因为它要求的不是技能，是判断力和领导力。这些东西，不是学几个提示词就能会的。

　　03 第三层：整合者再往上，叫“整合者”。

　　什么是整合者？就是那些能把AI、人、资源、业务整合在一起，产出结果的人。

　　他们可能是产品经理，可能是创业者，可能是部门负责人，可能是自由职业者。共同点是：他们不亲自干具体的活，他们定义要干什么，然后找人找AI去干。

　　— 黄昏里的塔吊：在别人的地基上盖房子，盖得再高，地基也不是你的

　　这一层的人，已经不太容易被AI替代了。因为AI再能干，也不知道该干什么。方向、判断、取舍、协调，这些事情，暂时还得人来做。

　　但这一层也有天花板。你整合的资源再多，也是在别人的平台上，用别人的工具，做别人定义好的事情。你很厉害，但你还是在别人的牌桌上打牌。

　　从第三层往第四层走，关键是从“用别人的工具”变成“造自己的产品”。你不能一直当一个高级打工的，你得有自己的东西：自己的产品、自己的用户、自己的收入来源。

　　这个跃迁是最难的。因为它要求的不只是能力，还有勇气、运气和资源。大多数人，一辈子也跨不过这道坎。

　　04 第四层：建造者再往上，叫“建造者”。

　　什么是建造者？就是造产品、造服务、造系统的人。他们用AI重新定义一个行业，或者创造一个新的品类。

　　他们可能是创业者，可能是大公司里的业务负责人，可能是独立开发者。共同点是：他们在造东西，造别人能用的东西。

　　这一层的人，已经拿到了AI时代的大部分红利。他们造的产品，可能被几百万人、几千万人使用。他们的收入，不是按时间算的，是按影响力算的。

　　但这一层还不是顶。因为你造产品，还是需要底层的技术和基础设施。你用的大模型是别人的，你用的云是别人的，你用的框架是别人的。你在别人的地基上盖房子，盖得再高，地基也不是你的。

　　从第四层往第五层走，关键是从“造应用”变成“造基础设施”。这个跃迁，已经不是努力不努力的问题了，它需要天赋、资源、时机，缺一不可。

　　05 第五层：奠基者最顶层，也是人数最少的一层，叫“奠基者”。

　　— 数据中心机房：站在金字塔尖的奠基者，拿走了最大的红利

　　什么是奠基者？就是造AI底层技术的人。大模型的研发者、AI框架的设计者、芯片工程师、算法研究员……这些人，就是奠基者。

　　这一层的人，就是我们这个系列开头说的“200人”。他们站在整个金字塔的顶端，拿走了AI时代最大的红利。

　　但这一层的门槛，也是最高的。不是努力就能进去的，需要天赋，需要教育背景，需要机会，需要运气。大多数人，穷其一生也到不了这一层。

　　没关系。到不了第五层，不代表你就没机会了。第四层、第三层，甚至第二层的顶端，都有足够的空间，都能让你过上不错的生活。

　　重要的不是你一定要爬到最高层，重要的是你知道有哪些层，你现在在哪一层，以及你想往哪一层走。

　　06 怎么判断你在哪一层说了这么多层，怎么判断自己在哪？

　　给你一个简单的自测方法，问自己三个问题。

　　第一个问题：你的工作，是别人给你分配任务，还是你给别人分配任务？

　　如果都是别人给你派活，你只负责执行，那你大概率在第一层。如果你已经开始给别人派活，或者给AI派活，那你至少在第二层以上。

　　第二个问题：你做的事情，是别人定义好的，还是你自己定义的？

　　如果老板告诉你要做什么、怎么做，你只是执行，那你在下面几层。如果你能自己决定做什么、怎么做，甚至能决定别人做什么，那你在上面几层。

　　第三个问题：你的收入，是按时间算的，还是按结果算的？

　　如果你的收入主要是工资，干一个月拿一个月的钱，那你在下面几层。如果你的收入来自产品、来自业务、来自投资，跟时间不完全挂钩，那你在上面几层。

　　这三个问题，你可以自己对照一下。不用太精确，大概有个数就行。

　　— 山巅上的人：重要的不是爬到最高层，而是在过自己想过的生活

　　写到最后，我必须说一句反话。

　　分层这个东西，有用，但也有毒。

　　有用在于，它能帮你看清位置，找到方向。你知道自己在哪，知道往上走需要什么，就不会瞎忙活。

　　有毒在于，它容易让你陷入一种“爬梯子”的执念，好像人生的意义就是不断往上爬，爬不到更高层就是失败。

　　不是这样的。

　　阶层地图是一个思考工具，不是一个价值排序。不是说第五层的人就比第一层的人更高贵、更值得活。每个人的人生目标不一样，对成功的定义也不一样。有人想登顶，有人想在半山腰看风景，有人觉得在山脚下种种花也挺好。

　　真正重要的，不是你在哪一层，而是你是不是在过你想过的生活。

　　如果你在第一层，但你很满足，没什么焦虑，那也很好。如果你在第五层，但你不开心，那也没什么值得羡慕的。

　　所以，看完这篇文章，别急着给自己贴标签，也别急着焦虑。先问自己一个问题：“我想要的，到底是什么？”

　　想清楚了这个问题，在哪一层都没关系。想不清楚，爬得再高，也还是会焦虑。

　　这就是这个系列的最后一篇了。六篇写下来，从最开始的“200人撑起千亿估值”，到最后这张阶层地图，我们聊了现象，聊了原因，聊了困境，也聊了出路。

　　AI时代，最不缺的就是答案。最缺的，是你自己的判断。

　　说到底，这些都只是我的观察和思考。真正的答案，还得你自己去找。（本文为作者观点，不代表本头条号立场）

　　数据来源：大型科技公司应届生招聘占比及入门级岗位变化数据据国际媒体报道整理；人社部2026年“云端招聘月”AI岗位需求数据据公开报道。以上均为二手转引，已尽量交叉核对。